强相关性表明变量之间存在相互影响的关系。常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数。相关系数的取值范围为-1到1，值越接近-1或1表示相关性越强，值越接近0表示相关性越弱。
相关性主要包括以下几个方面：
1. 正向相关性：表示两个变量的变动方向相同，即一个变量增大，另一个变量也增大；或一个变量减小，另一个变量也减小。
2. 负相关性：表示两个变量的变动方向相反，即一个变量增大，另一个变量减小；或一个变量减小，另一个变量增大。
3. 强相关性：表示两个变量之间存在一个明显的关系，即一个变量的变动可以预测到另一个变量的变动。强相关性表明变量之间存在相互影响的关系。
4. 弱相关性：表示两个变量之间存在的关系较弱，即一个变量的变动不能很好地预测到另一个变量的变动。弱相关性表明变量之间的影响较为不明显。
5. 相关系数：是衡量两个变量之间相关性强弱的统计量。常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数。相关系数的取值范围为-1到1，值越接近-1或1表示相关性越强，值越接近0表示相关性越弱。