边缘计算可以使机器人能够在本地进行实时的数据处理和决策，而不需要依赖云服务器的计算能力。机器人与边缘计算应用可以包括语音识别、图像处理、机器学习等任务，使机器人能够更加智能化和自主化地完成各种任务。
边缘机器学习是一种将机器学习算法和模型部署到边缘设备上进行推理和决策的技术。边缘设备可以是智能手机、物联网设备、传感器、机器人等，这些设备通常具有有限的计算和存储资源，无法直接连接云服务器进行计算。因此，边缘机器学习将机器学习的计算任务和模型部署到边缘设备上，以减少数据传输和延迟，并提高实时性和隐私保护。
机器人与边缘计算应用是指将边缘计算技术应用于机器人领域的应用场景。边缘计算可以使机器人能够在本地进行实时的数据处理和决策，而不需要依赖云服务器的计算能力。这样可以提高机器人的响应速度和可靠性，同时减少对网络连接的依赖性。机器人与边缘计算应用可以包括语音识别、图像处理、机器学习等任务，使机器人能够更加智能化和自主化地完成各种任务。